Über den Demonstrator
Beschreibung:
Der KI‑Demonstrator wurde entwickelt, um zu veranschaulichen, wie Biodiversität mithilfe von EdgeAI erfasst werden kann. Über ein Tablet werden verschiedene Vogelstimmen abgespielt während ein kleiner Mikrocontroller mit Mikrofon die akustischen Signale analysiert und den entsprechenden Vogel identifiziert. Ein zuvor trainiertes künstliches neuronales Netz führt die Klassifizierung direkt auf dem Mikrocontroller aus, sodass keine Daten in eine Cloud übertragen werden müssen. Nutzer:innen erleben dadurch unmittelbar, wie KI‑gestützte Bioakustik on‑device funktioniert.
Für KMU verdeutlicht der Demonstrator, dass sich KI‑Lösungen mittels EdgeAI deutlich einfacher integrieren lassen, da keine Cloud‑Infrastruktur erforderlich ist. Gleichzeitig entfallen Datenschutzbedenken, weil die Verarbeitung ausschließlich lokal erfolgt. Diese Beispielanwendung zeigt praxisnah, wie edge‑basierte Artenidentifikation die Erfassung von Biodiversität effizient und datenschutzfreundlich unterstützt.
Nutzen:
- Einfache, kostengünstige Integration von KI ohne Cloud
- On‑Device‑Erkennung, geringe Latenz, offline nutzbar
Anwendungsbereiche:
- Logistik
- Mobile Robotik
- Kommissionierung
- Industrie 4.0
Zielgruppe:
- KMUs ohne Cloud-Infrastruktur
- Produktmanager:innen
- Embedded/IoT-Teams
Fakten
- Formular
- Mobil
- KI-Bezug
- KI-Demonstrator
- Ausleihbar
- Nein
Ressourcen
Standort
Nordostpark 84, 90411 Nürnberg
Beschreibung:
Der KI‑Demonstrator wurde entwickelt, um zu veranschaulichen, wie Biodiversität mithilfe von EdgeAI erfasst werden kann. Über ein Tablet werden verschiedene Vogelstimmen abgespielt während ein kleiner Mikrocontroller mit Mikrofon die akustischen Signale analysiert und den entsprechenden Vogel identifiziert. Ein zuvor trainiertes künstliches neuronales Netz führt die Klassifizierung direkt auf dem Mikrocontroller aus, sodass keine Daten in eine Cloud übertragen werden müssen. Nutzer:innen erleben dadurch unmittelbar, wie KI‑gestützte Bioakustik on‑device funktioniert.
Für KMU verdeutlicht der Demonstrator, dass sich KI‑Lösungen mittels EdgeAI deutlich einfacher integrieren lassen, da keine Cloud‑Infrastruktur erforderlich ist. Gleichzeitig entfallen Datenschutzbedenken, weil die Verarbeitung ausschließlich lokal erfolgt. Diese Beispielanwendung zeigt praxisnah, wie edge‑basierte Artenidentifikation die Erfassung von Biodiversität effizient und datenschutzfreundlich unterstützt.
Nutzen:
- Einfache, kostengünstige Integration von KI ohne Cloud
- On‑Device‑Erkennung, geringe Latenz, offline nutzbar
Anwendungsbereiche:
- Logistik
- Mobile Robotik
- Kommissionierung
- Industrie 4.0
Zielgruppe:
- KMUs ohne Cloud-Infrastruktur
- Produktmanager:innen
- Embedded/IoT-Teams