Demonstrator

Über den Demonstrator

AUSGANGSLAGE

  • In der Batteriefertigung soll Carbon Footprint der Produktion ermittelt und transparent gemacht werden.
  • Maschinen in der diskreten Fertigung sind ohne integrierte smarte Messtechnologien vorhanden.
  • Es besteht ein Bedarf an einer einfachen Lösung zur Erfassung des Energieverbrauchs.
  • Die vorhandenen Maschinen sind nicht für die digitale Datenerfassung ausgestattet.
  • Es wird nach einer Retrofit-Lösung gesucht, die die bestehenden Maschinen in ein intelligentes System integrieren kann.

LÖSUNGSANSATZ

  • Verwendung der Verwaltungsschale (Asset Administration Shell AAS) und Eclipse BaSyx zur Umsetzung digitaler Zwillinge der Maschinen und Produkte. Die Verwaltungsschalen der Produkte enthalten den Digital Battery Pass (DBP).
  • Eine Smart Meter dient als Stromzähler und Spannungs- und Strommessgerät, um den Verbrauch einer Maschine zu ermitteln
  • Die gesammelten Daten werden über ein CongaConnect Device per MQTT veröffentlicht
  • Anhand des CO2 Anteils im Stromnetz wird der Teil Carbon Footprint berechnet und in den zugehörigen Verwaltungsschalen abgelegt.
  • Die Daten werden mittels Eclipse Streamsheets™ visualisiert, um den Energieverbrauch und den Carbon Footprint übersichtlich darzustellen.

POTENZIAL & ANWENDUNGSBEREICHE

  • Unternehmen können die gesammelten Daten nutzen, um ihre Nachhaltigkeitsziele zu verfolgen und den Teil-Carbon Footprint in ihren Berichten transparent darzustellen.
  • Die gesammelten Daten dienen als Grundlage, um gesetzliche Anforderungen und Umweltvorschriften zu erfüllen, die eine Reduzierung des Carbon Footprints vorschreiben.
  • Durch die Erfassung und Analyse des Energieverbrauchs können Unternehmen dabei unterstützen, ineffiziente Produktionsschritte zu identifizieren und zu optimieren.
  • Der Demonstrator kann in verschiedenen Produktionsumgebungen als „Retrofit-“ Lösung eingesetzt werden, um den Energieverbrauch zu messen und den Carbon Footprint zu optimieren.
Daten und Einordnung

Fakten

Formular
Lokal Mobil
Ausleihbar
Nein
Material und Links

Ressourcen

Vor Ort

Standort

Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE

Detailbeschreibung

AUSGANGSLAGE

  • In der Batteriefertigung soll Carbon Footprint der Produktion ermittelt und transparent gemacht werden.
  • Maschinen in der diskreten Fertigung sind ohne integrierte smarte Messtechnologien vorhanden.
  • Es besteht ein Bedarf an einer einfachen Lösung zur Erfassung des Energieverbrauchs.
  • Die vorhandenen Maschinen sind nicht für die digitale Datenerfassung ausgestattet.
  • Es wird nach einer Retrofit-Lösung gesucht, die die bestehenden Maschinen in ein intelligentes System integrieren kann.

LÖSUNGSANSATZ

  • Verwendung der Verwaltungsschale (Asset Administration Shell AAS) und Eclipse BaSyx zur Umsetzung digitaler Zwillinge der Maschinen und Produkte. Die Verwaltungsschalen der Produkte enthalten den Digital Battery Pass (DBP).
  • Eine Smart Meter dient als Stromzähler und Spannungs- und Strommessgerät, um den Verbrauch einer Maschine zu ermitteln
  • Die gesammelten Daten werden über ein CongaConnect Device per MQTT veröffentlicht
  • Anhand des CO2 Anteils im Stromnetz wird der Teil Carbon Footprint berechnet und in den zugehörigen Verwaltungsschalen abgelegt.
  • Die Daten werden mittels Eclipse Streamsheets™ visualisiert, um den Energieverbrauch und den Carbon Footprint übersichtlich darzustellen.

POTENZIAL & ANWENDUNGSBEREICHE

  • Unternehmen können die gesammelten Daten nutzen, um ihre Nachhaltigkeitsziele zu verfolgen und den Teil-Carbon Footprint in ihren Berichten transparent darzustellen.
  • Die gesammelten Daten dienen als Grundlage, um gesetzliche Anforderungen und Umweltvorschriften zu erfüllen, die eine Reduzierung des Carbon Footprints vorschreiben.
  • Durch die Erfassung und Analyse des Energieverbrauchs können Unternehmen dabei unterstützen, ineffiziente Produktionsschritte zu identifizieren und zu optimieren.
  • Der Demonstrator kann in verschiedenen Produktionsumgebungen als „Retrofit-“ Lösung eingesetzt werden, um den Energieverbrauch zu messen und den Carbon Footprint zu optimieren.