Über den Demonstrator
In der LPS Lern- und Forschungsfabrik wurde ein fiktives Unternehmen, die Öschli GmbH, aufegbaut. Diese ist mit einem historisch gewachsenen Maschinenpark ausgestattet, der mithilfe einer fortschrittlichen digitalen Infrastruktur Maschinen- und Betriebsdaten erfasst und verarbeitet.
Dieser Demonstrator vermittelt ein besseres Verständnis für die technischen Möglichkeiten der Datenerfassung in der Produktion sowie für das Monitoring und die Auswertung dieser Daten. Er bietet eine breite Palette von Möglichkeiten: Interessierte Unternehmen können die Lösungen bei Technologierundgängen oder im Rahmen von Qualifizierungsveranstaltungen kennenlernen und so ein tiefgehendes Verständnis für die Potenziale der Datennutzung entwickeln.
Das leistet der Demonstrator:
- Betriebsdaten werden für eine bessere Transparenz in der Produktion aggregiert, verarbeitet und visualisiert, um bessere Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten treffen zu können.
- Die aufgenommenen Daten münden bspw. in den Kennzahlen Stückzahl, Mitarbeiterverfügbarkeit, Qualitätsgrad, Ausschuss, Leistung oder Ableiten von Prognosen
- Groß-Demonstrator einer manuellen Montage mit 6 Stationen
- Adressierung der Schnittstellen-Problematik von unterschiedlichen Datenprotokollen zwischen Systemkomponenten
- Verdeutlichung von technischen kommerziellen (industriellen Sensoren, OPC UA Router, Datenbank, etc.) und open source Lösungen (Node-Red, Tensorflows) für die Datenerfassung in der Manuellen Montage
- Adressierung von Methodischen Vorgehensweisen für die Umsetzung und Darstellung von Best-Practice Lösungen in der manuellen Montage von KMU.
- Diverse Technologien zur Betriebsdatenerfassung (RFID-Track&Trace, optische Bilderkennung durch Künstliche Intelligenz oder Manuelle Dateneingabe an Touch-Monitoren)
Fakten
- Formular
- Lokal
- Thema
- Datenanalytik Sensorik Unternehmensprozesse Vernetzte Produktion Vernetzte Wertschöpfungskette
- Branchen
- Verarbeitendes Gewerbe
- Schlagwörter
- Digitaler Montageplatz Montageunterstützung Datenauswertung Betriebsdatenerfassung Digitalisierung in der Produktion Digitale Produktion
- Ausleihbar
- Nein
Ressourcen
Dieser Demonstrator kann vor Ort in der Lern- und Forschungsfabrik besichtigt werden, z.B. im Rahmen von Technologierundgängen oder Qualifizierungsveranstaltungen
Standort
Deutschland, Industriestraße 38C, 44894 Bochum
In der LPS Lern- und Forschungsfabrik wurde ein fiktives Unternehmen, die Öschli GmbH, aufegbaut. Diese ist mit einem historisch gewachsenen Maschinenpark ausgestattet, der mithilfe einer fortschrittlichen digitalen Infrastruktur Maschinen- und Betriebsdaten erfasst und verarbeitet.
Dieser Demonstrator vermittelt ein besseres Verständnis für die technischen Möglichkeiten der Datenerfassung in der Produktion sowie für das Monitoring und die Auswertung dieser Daten. Er bietet eine breite Palette von Möglichkeiten: Interessierte Unternehmen können die Lösungen bei Technologierundgängen oder im Rahmen von Qualifizierungsveranstaltungen kennenlernen und so ein tiefgehendes Verständnis für die Potenziale der Datennutzung entwickeln.
Das leistet der Demonstrator:
- Betriebsdaten werden für eine bessere Transparenz in der Produktion aggregiert, verarbeitet und visualisiert, um bessere Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten treffen zu können.
- Die aufgenommenen Daten münden bspw. in den Kennzahlen Stückzahl, Mitarbeiterverfügbarkeit, Qualitätsgrad, Ausschuss, Leistung oder Ableiten von Prognosen
- Groß-Demonstrator einer manuellen Montage mit 6 Stationen
- Adressierung der Schnittstellen-Problematik von unterschiedlichen Datenprotokollen zwischen Systemkomponenten
- Verdeutlichung von technischen kommerziellen (industriellen Sensoren, OPC UA Router, Datenbank, etc.) und open source Lösungen (Node-Red, Tensorflows) für die Datenerfassung in der Manuellen Montage
- Adressierung von Methodischen Vorgehensweisen für die Umsetzung und Darstellung von Best-Practice Lösungen in der manuellen Montage von KMU.
- Diverse Technologien zur Betriebsdatenerfassung (RFID-Track&Trace, optische Bilderkennung durch Künstliche Intelligenz oder Manuelle Dateneingabe an Touch-Monitoren)
