Demonstrator
Über den Demonstrator
Ausgangsstellung:
- Manuelle und monotone Qualitätssicherung unter schlechten ergonomischen Bedingungen?
- Aktuell wird keine vollständige Qualitätsprüfung durchgeführt?
- Analoge anstelle einer digitalisierten Qualitätssicherung
Lösungsumsetzung:
Dieser Demonstrator soll die Sicherung der Qualität in Produktionsprozessen (hier unter Randbedingungen der Flugzeugproduktion) abbilden. Das vorgestellte Konzept ist dabei auf diverse Qualitätsprüfungen übertragbar.
Vorteile der Lösung:
- Qualitätsprüfung während der Prozessdurchführung?
- Kontinuierliche und schnelle Anpassung der Prozessparameter
Genutzte Technologien:
- Mensch-Roboter-Kollaboration in der Prozessausführung?
- Sensordatenfusion (Kamera, Laserliniensensor, Kraft-Momentensensor)?
- KI Algorithmen (Neuronales Netz, Convolutional Neural Network)?
- Smarte Devices zur Visualisierung und Mensch-Technik-Interaktion
Einsatzgebiete:
- Sicherung der Qualität in Produktionsprozessen (hier unter Randbedingungen der Flugzeugproduktion)?
- Konzept ist übertragbar auf diverse Qualitätsprüfungen
Daten und Einordnung
Fakten
- Formular
- Lokal
- Branchen
- Verarbeitendes Gewerbe
- Schlagwörter
- KI Nieten Qualitätsprüfung Qualitätssicherung
- KI-Bezug
- KI-Demonstrator
- Ausleihbar
- Nein
Vor Ort
Standort
ZeMA gGmbH, Eschberg Weg 46, 66121 Saarbrücken
Detailbeschreibung
Ausgangsstellung:
- Manuelle und monotone Qualitätssicherung unter schlechten ergonomischen Bedingungen?
- Aktuell wird keine vollständige Qualitätsprüfung durchgeführt?
- Analoge anstelle einer digitalisierten Qualitätssicherung
Lösungsumsetzung:
Dieser Demonstrator soll die Sicherung der Qualität in Produktionsprozessen (hier unter Randbedingungen der Flugzeugproduktion) abbilden. Das vorgestellte Konzept ist dabei auf diverse Qualitätsprüfungen übertragbar.
Vorteile der Lösung:
- Qualitätsprüfung während der Prozessdurchführung?
- Kontinuierliche und schnelle Anpassung der Prozessparameter
Genutzte Technologien:
- Mensch-Roboter-Kollaboration in der Prozessausführung?
- Sensordatenfusion (Kamera, Laserliniensensor, Kraft-Momentensensor)?
- KI Algorithmen (Neuronales Netz, Convolutional Neural Network)?
- Smarte Devices zur Visualisierung und Mensch-Technik-Interaktion
Einsatzgebiete:
- Sicherung der Qualität in Produktionsprozessen (hier unter Randbedingungen der Flugzeugproduktion)?
- Konzept ist übertragbar auf diverse Qualitätsprüfungen
