Demonstrator
Über den Demonstrator
AUSGANGSLAGE
- Effiziente Prozesse und nachhaltige Ressourcennutzung als Herausforderungen für KMUs
- Besonders relevant für Branchen mit schwankenden Produktionsanforderungen (z. B. Bäckereien)
- Probleme traditioneller Methoden:
- Manuelle Bestandskontrolle
- Fehleranfällige Ressourcenplanung
- Ungenutzte Einsparungs- und Effizienzpotenziale
LÖSUNGSANSATZ
Mithilfe eines KI-Prognosemodels erstellt das System präzise 30-Tage-Prognosen, die exakt berechnen, welche Mengen an Backwaren produziert werden müssen, um die Nachfrage optimal zu decken und Überproduktion zu vermeiden.
- KI-gestützter Demonstrator zur Erfassung und Analyse überschüssiger Produktanfälle
- Automatische Identifikation: Produkte werden fotografiert, KI erkennt Art und Menge
- Dashboard-Visualisierung nach drei Aspekten:
- Ökologisch: Strom-, Wasserverbrauch, CO₂-Ausstoß.
- Sozial: Arbeitsaufwand für überschüssige Produkte.
- Ökonomisch: Finanzielle Verluste und Einsparpotenziale
POTENZIAL & ANWENDUNGSBEREICHE
- Unterstützung für KMUs bei der Reduzierung von Lebensmittelverschwendung, der Optimierung von Produktionsprozessen und einer effizienten Ressourcenplanung und -optimierung
- KI-gestützte Analyse minimiert Überproduktion und Verluste mit ökologischen, wirtschaftlichen und sozialen Vorteilen
- Relevanz für Branchen mit variierenden Produktionsanforderungen zur datenbasierten, nachhaltigen Produktionssteuerung, wie z.B. für Bäckereien, Gastronomie und Lebensmittelhandel
Daten und Einordnung
Fakten
- Branchen
- Handel und Vertrieb von Gütern
- Schlagwörter
- Backwaren Bäckerei On-demand-Fertigung Datenvisualisierung künstliche Intelligenz Nachhaltige Produktion Nachhaltigkeit Scanner
- KI-Bezug
- KI-Demonstrator
- Ausleihbar
- Nein
Material und Links
Ressourcen
Vor Ort
Standort
Nuremberg Campus of Technology (NCT)
Detailbeschreibung
AUSGANGSLAGE
- Effiziente Prozesse und nachhaltige Ressourcennutzung als Herausforderungen für KMUs
- Besonders relevant für Branchen mit schwankenden Produktionsanforderungen (z. B. Bäckereien)
- Probleme traditioneller Methoden:
- Manuelle Bestandskontrolle
- Fehleranfällige Ressourcenplanung
- Ungenutzte Einsparungs- und Effizienzpotenziale
LÖSUNGSANSATZ
Mithilfe eines KI-Prognosemodels erstellt das System präzise 30-Tage-Prognosen, die exakt berechnen, welche Mengen an Backwaren produziert werden müssen, um die Nachfrage optimal zu decken und Überproduktion zu vermeiden.
- KI-gestützter Demonstrator zur Erfassung und Analyse überschüssiger Produktanfälle
- Automatische Identifikation: Produkte werden fotografiert, KI erkennt Art und Menge
- Dashboard-Visualisierung nach drei Aspekten:
- Ökologisch: Strom-, Wasserverbrauch, CO₂-Ausstoß.
- Sozial: Arbeitsaufwand für überschüssige Produkte.
- Ökonomisch: Finanzielle Verluste und Einsparpotenziale
POTENZIAL & ANWENDUNGSBEREICHE
- Unterstützung für KMUs bei der Reduzierung von Lebensmittelverschwendung, der Optimierung von Produktionsprozessen und einer effizienten Ressourcenplanung und -optimierung
- KI-gestützte Analyse minimiert Überproduktion und Verluste mit ökologischen, wirtschaftlichen und sozialen Vorteilen
- Relevanz für Branchen mit variierenden Produktionsanforderungen zur datenbasierten, nachhaltigen Produktionssteuerung, wie z.B. für Bäckereien, Gastronomie und Lebensmittelhandel
