Mobil KI-Demonstrator
Das Bild zeigt den ML-Demonstrator.
Demonstrator

Über den Demonstrator

Beschreibung
Der Demonstrator für Maschinelles Lernen (ML) zeigt, wie Firmen und Unternehmen maßgeschneiderte ML-Lösungen selbst erzeugen können.
Der Demonstrator umfasst einen leistungsstarken aber handelsüblichen Rechner und eine modulare Roboterplattform, sodass die gesamte Prozesskette hinter einem ML-Projekte vor Ort vorgeführt und direkt ausprobiert werden kann.
Im Gespräch können so die Problemstellungen und Herausforderungen der KMU-ler aufgedeckt und in möglichen gemeinsamen Projekten angegangen werden.

Nutzen

  • Interaktiver, niederschwelliger Einstieg in ML-Methoden für KMU
  • Entwicklung und Training maßgeschneiderter KI-Lösungen direkt vor Ort
  • Realistisches Erleben von ML ohne Hype

Anwendungsbereiche

  • Anomalie-Erkennung von Maschinen in der Produktion
  • Vorausschauende Wartung
  • Robuste Automatisierung für gesteigerte Effizienz

Zielgruppe

  • KMUs mit (Teil-) automatisierter Produktion
  • KMUs mit Spezialanforderungen
  • Automatisierungsunternehmen
  • KMU mit Compliance-Fokus, welche Inhouse-Lösungen benötigen
Daten und Einordnung

Fakten

Formular
Mobil
Thema
Künstliche Intelligenz Robotik
Branchen
Verarbeitendes Gewerbe
Schlagwörter
maschinelles Lernen ML
KI-Bezug
KI-Demonstrator
Ausleihbar
Nein
Material und Links

Ressourcen

Externe Demonstrator-Seite Weitere Informationen zur Anwendung oder zum Demonstrator.
Vor Ort

Standort

Guerickestr. 25, 80805 München

Detailbeschreibung

Beschreibung
Der Demonstrator für Maschinelles Lernen (ML) zeigt, wie Firmen und Unternehmen maßgeschneiderte ML-Lösungen selbst erzeugen können.
Der Demonstrator umfasst einen leistungsstarken aber handelsüblichen Rechner und eine modulare Roboterplattform, sodass die gesamte Prozesskette hinter einem ML-Projekte vor Ort vorgeführt und direkt ausprobiert werden kann.
Im Gespräch können so die Problemstellungen und Herausforderungen der KMU-ler aufgedeckt und in möglichen gemeinsamen Projekten angegangen werden.

Nutzen

  • Interaktiver, niederschwelliger Einstieg in ML-Methoden für KMU
  • Entwicklung und Training maßgeschneiderter KI-Lösungen direkt vor Ort
  • Realistisches Erleben von ML ohne Hype

Anwendungsbereiche

  • Anomalie-Erkennung von Maschinen in der Produktion
  • Vorausschauende Wartung
  • Robuste Automatisierung für gesteigerte Effizienz

Zielgruppe

  • KMUs mit (Teil-) automatisierter Produktion
  • KMUs mit Spezialanforderungen
  • Automatisierungsunternehmen
  • KMU mit Compliance-Fokus, welche Inhouse-Lösungen benötigen